← Knowledge Hub

Object detection metrics

Six interactive pages that explain how object detection models are evaluated. Move the sliders and see how the numbers change. The pages are written in Hungarian.

Pages in this tutorial

1. Precision és Recall a confidencia küszöb függvényében
   A confidencia küszöb mozgatásával látható, hogyan alakul át a TP, FP és FN, és hogyan billen a Precision és a Recall egyensúlya.
2. Konfúziós mátrix, P, R, F1 és az accuracy csapdája
   A négy alapeset (TP, FN, FP, TN), a belőlük számolt mérőszámok, és hogy miért megtévesztő az accuracy ritka objektumoknál.
3. IoU és NMS: két küszöb, két különböző feladat
   Az átfedés (IoU) szerepe a találatok kiértékelésében, és az NMS lépésről lépésre: melyik duplikált doboz marad meg.
4. PR-görbe, AP és mAP
   A küszöbfüggetlen összefoglaló: a PR-görbe, az alatta lévő terület (AP) és az osztályokon átlagolt mAP két szimulált modell összehasonlításával.
5. Prevalencia: ugyanaz a modell, más Precision
   Miért esik össze a Precision ritka objektumoknál akkor is, ha a modell nem változott, és mit jelent ez a teszthalmaz összeállításánál.
6. Tanító, validációs és teszt halmaz, túltanulás, adatszivárgás
   A három halmaz szerepe, a túltanulás felismerése a hibagörbékből, és hogyan rontja el a mérést az adatszivárgás.